برنامه ریزی خطی با اعداد فازی شهودی

برنامه ریزی خطی فازی شهودی

صورتهای مختلفی از مسئله برنامه ریزی خطی با پارامترهای نادقیق توسط محققین مختلف بیان شده است. در غالب این مسائل، برای بیان ابهام در پارامترهای مسئله و همچنین ابهام در سطح برآورده شدن تابع هدف و یا قیود از تنها درجه عضویت استفاده می شود. ‎‏‎نظریه مجموعه های فازی شهودی برای بیان ابهام‏ در پارامترهای مسئله‏، علاوه بر درجه عضویت، درجه عدم عضویت نیز در نظر می گیرد. در این پایان نامه، به کمک مجموعه ها...

برنامه ریزی خطی فازی با اعداد ذوزنقه ای

قالب برنامه ریزی خطی مکرر در عمل استفاده می شود.بسیاری از مسائلی که در دنیای حقیقی نشدنی هستند با تبدیل به قالب فازی حل و جواب بهینه آنها بدست می آید و این به معنی صرفه جویی قابل توجه ای در زمان و بودجه ‎است‎‎. در این‎ پایان نامه برای نخستین بار روش سادک ثانویه فازی را برای مسائل خطی با اعداد فازی ذوزنقه ای متقارن مطرح، و در نهایت منجر به حل مسائل برنامه ریزی خطی فازی بدون تبدیل آنها به شکل رای...

تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی

در این تحقیق مفهوم تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی fnlp را به وسیله کاربرد الگوریتم های سیمپلکس فازی و استفاده کلی از توابع رتبه ای خطی روی اعداد فازی تعمیم می دهیم. هدف تحلیل حساسیت برای یک مسئله fnlp تشخیص تغییرات در جواب بهینه یک مسئله برنامه ریزی خطی است که در نتیجه تغییرات در داده ها می باشد. اگر این تغییرات، بهینگی پایه را تحت تأثیر قرار دهد، برای دستیابی به بهینگی با ...

یک رویکرد جدید به حل برنامه ریزی خطی تماماً فازی با اعداد ذوزنقه ای با استفاده از توابع تبدیل

در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.

بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی

تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک‌های آماری می‌باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می‌شود. برای پیش‌بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه‌ریزی خطی و وزن‌های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی‌باشد، طراحی می‌شود. در ...

روش های سیمپلکس فازی برای حل مسایل برنامه ریزی خطی فازی